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Künstliche Intelligenz im Steuer- und Rechnungswesen
Um Künstliche Intelligenz effektiv im Steuer- & Rechnungswesen Ihres Unternehmens einzusetzen, ist es entscheidend, vorab die richtigen Fragen zu stellen:
- Welche konkreten Vorteile bietet KI für Ihren Arbeitsalltag im Steuer- und Rechnungswesen?
- Wie können Sie Prompts so formulieren, dass sie präzise und nützliche Ergebnisse liefern?
- Welche Anwendung passt am besten zu den individuellen Bedürfnissen Ihres Unternehmens bzw. Ihrer Abteilung?
Unsere Webinar-Reihe „Künstliche Intelligenz im Steuer- und Rechnungswesen“ liefert die Antworten.
In vier praxisnahen Modulen werden Sie von einem Expertenteam durch spezifische Anwendungsfälle geführt, die den Einsatz von KI in der Finanzberichterstattung, bei der Dokumentenverarbeitung und bei strukturierten E-Rechnungen beleuchten.
Erfahren Sie im 1. Modul, wie Sie durch optimierte Prompts bessere Ergebnisse erzielen, GPT-Modelle für Ihre steuerlichen Anforderungen individuell anpassen und maßgeschneiderte unternehmensinterne Lösungen entwickeln können. Das 2. Modul zeigt die Möglichkeiten KI-gestützter Berichterstattung anhand von Use Cases auf und demonstriert das Potential des Microsoft Copilots im Finanzbereich. Der Nutzung von LLMs, KI-Agenten und Prompt Engineering zur besseren Dokumentenanalyse im Eingangsprozess widmen sich die Vortragenden des 3. Moduls. Wie der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei strukturierten E-Rechnungen möglich ist und ob und wie in diesem Fall ein Umdenken in der Prozessgestaltung von OCR auf XML notwendig ist, erfahren Sie im 4. Modul unserer Reihe.
Nutzen Sie das Potenzial der Künstlichen Intelligenz für Ihr Steuer- & Rechnungswesen!
Webinar-Reihe bestehend aus 4 Modulen - Module sind auch einzeln buchbar!
Modul 1 | 23.10.2024:
GPTs im Steuer- & Rechnungswesen:
Zielführendes Prompting & personalisierte KI-Modelle
Modul 2 | 06.11.2024:
KI in der Finanzberichterstattung anhand konkreter Use Cases:
Einsatzmöglichkeiten im Record2Report- und Plan2Perform-Prozess
Modul 3 | 20.11.2024:
LLMs bei der steuerlichen Einstufung von Eingangsrechnungen:
Prompt Engineering für die bessere Dokumentenanalyse mit KI
Modul 4 | 03.12.2024:
E-Invoicing: Einsatz von KI bei strukturierten E-Rechnungen:
Umdenken in der Prozessgestaltung von OCR auf XML?
Mit den Live-Webinaren des Linde Campus ist Weiterbildung so einfach wie noch nie: Mit nur einem „Klick“ sind Sie mit dem virtuellen Meetingraum verbunden und können jederzeit per Chatfunktion mit dem Vortragenden kommunizieren. Sie erhalten vorab den Zugangslink sowie die Vortragsunterlagen und absolvieren das Webinar bequem über Ihren Bildschirm.
Durch unsere Webinare sind Sie räumlich unabhängig und profitieren von der kompakten Wissensvermittlung!
Modul 1: 23.10.2024 | 9:30–12:30 Uhr
Zielführendes Prompting & personalisierte KI-Modelle
- Effektives Erstellen von Eingaben (Prompting)
- Grundlagen und Techniken des Prompting zur Optimierung der Ergebnisse
- Praxisbeispiele und Übungen zur Verbesserung der Prompt-Formulierung
- Spezialisierte Modelle („GPTs“ bzw. „vertikale Modelle“), um ChatGPT auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zuzuschneiden:
- Entwicklung & praktische Anwendung
- Schrittweise Durchführung der Erstellung eines spezialisierten ChatGPT-Modells
- Prozess der Erstellung und Anpassung von GPTs für spezifische Aufgaben im Steuer- & Rechnungswesen
- Testen und Evaluieren der Funktionalität und Anwendbarkeit der entwickelten GPTs
- Diskussion über Integrationsmöglichkeiten in bestehende Prozesse
- Use Cases: Vergleich von GPTs mit maßgeschneiderten unternehmensinternen Lösungen
- Guidelines
- EStR-Bot
- UStR-Bot
Christoph Lackinger, KPMG | Martin Setnicka, S!MART thinking | Michael Zwick-Pevny, KPMG
Moderation: Kirstin Krippner, KPMG
Modul 2: 6.11.2024 | 9:30–11:30 Uhr
Einsatzmöglichkeiten im Record2Report- und Plan2Perform-Prozess
- Rahmenbedingungen für KI-unterstützte Berichterstattung
- Entwicklung & Voraussetzungen für die KI-gestützte Finanzberichterstattung:Data Management
- Einsatzmöglichkeiten im Record2Report-Prozess
- Einsatzmöglichkeiten im Plan2Perform-Prozess
- Use Cases
- AI-basierte Quickwins
- Einsatz von Microsoft Copilot in der Finanzberichterstattung
- AI-unterstütztes Reporting
- Continuous Close in der Finanzberichterstattung
Christian Sikora, KPMG
Moderation: Kirstin Krippner, KPMG | Martin Setnicka, S!MART thinking
Modul 3: 20.11.2024 | 9:30–11:30 Uhr
Prompt Engineering für die bessere Dokumentenanalyse mit KI
- KI-unterstützte Dokumentenverarbeitung
- Grundlagen, Rahmenbedingungen und Möglichkeiten von KI-Agenten im Eingangsprozess
- Use Cases in Accounts Payable mit LLMs und Prompt Engineering
- Demo und Fallbeispiele
- Betrachtung aus Sicht des Steuerkontrollsystems
- Risikominimierung vs. neues Risikofeld?
- Was ist bei Integration von LLMs aus Compliance-Sicht zu beachten?
Ulrich Erxleben, Hypatos | Kirstin Krippner, KPMG
Moderation: Martin Setnicka, S!MART thinking
Modul 4: 3.12.2024 | 9:30–11:30 Uhr
Umdenken in der Prozessgestaltung von OCR auf XML?
- KI-unterstützter P2P-Prozess iZm strukturierten Eingangsrechnungen?
- Rahmenbedingungen & Standardisierung im P2P-Prozess
- Was sind Guardrails und wozu werden sie benötigt?
- Mehrwert durch den Einsatz von LLMs (z.B. bei der Erstellung von Buchungstexten, der Kontierung und der Zuordnung von Kostenstellen)
- Wie kann KI bei strukturierten Eingangsrechnungen angewendet werden?
- Darstellung anhand Use Cases
- Sonderfall Prüfungen am Beispiel des „Trojanischen Zugpferds“
- Betrachtung hinsichtlich der neuen Rahmenbedingungen durch ViDA
- Umsetzung in den Unternehmensprozessen (eingangs- und ausgangsseitig)
- Was ist zu beachten, um die Anforderungen zu erfüllen?
Kirstin Krippner, KPMG | Patrick Sagmeister, Finmatics
Moderation: Martin Setnicka, S!MART thinking
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Christian Sikora ist Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und verantwortlicher Partner für Data and Analytics bei der KPMG Österreich; Prüfungsschwerpunkt Industrie- und Handelsunternehmen; mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Accounting Advisory, Beratungsschwerpunkt und Fachvortragender im ...
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Martin Setnicka ist Gründer der Beratungsagentur S!MART thinking, von prognoserechnung.at und der Tax Tech-Plattform taxelerate.at. Er ist Experte für digitale Transformationsprozesse in Unternehmen und Organisationen sowie für die Umsetzung von KI-Vorhaben. Über ein Jahrzehnt im österreichischen ...
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Kirstin Krippner ist Steuerberaterin und Partnerin im Bereich Tax Transformation und Tax bei KPMG Austria; spezialisiert im Bereich Digitalisierung von steuerrelevanten Prozessen, Etablierung von Tax Compliance Management Systems und Tax Controls, Tax Data Management.
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Michael Zwick-Pevny ist Mitarbeiter bei KPMG Österreich. Zu seinem Spezialgebiet zählen Fragen der digitalen Transformation im Steuer- und Rechnungswesen. Zuvor war er Universitätsassistent am Institut für Revisions-, Treuhand- und Rechnungswesen, Abteilung für Rechnungswesen, Steuern und ...
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Christoph Lackinger ist Mitarbeiter bei KPMG Österreich. Zu seinem Spezialgebiet zählen Fragen iZm der Künstlichen Intelligenz im Steuerrecht und die Entwicklung von Use Cases in diesem Zusammenhang. Zuvor war er Masterstudent des Studiums Steuern und Rechnungslegung an der Wirtschaftsuniversität Wien.
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Ulrich Erxleben ist Gründer und CEO der Hypatos GmbH, die mit Hauptsitz in Berlin und Miami KI-Software für die Automatisierung von Dokumentenverarbeitung entwickelt; zuvor war er für McKinsey & Company in Berlin und Palo Alto bzw. als Geschäftsführer der Rocket Internet SE in den USA tätig und ...
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Patrick Sagmeister ist Geschäftsführer und technischer Leiter der Finmatics GmbH; langjähriger Erfahrung als Datenwissenschaftler und Experte im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
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Seminardetails
Mittwoch, 23. Oktober 2024 - Dienstag, 03. Dezember 2024
Tel.: +43 1 24 630 - 877
Fax: +43 1 24 630 - 746
E-Mail: jannine.lehner lindeverlag.at
