Buchbestellungen in AT versandkostenfrei
E-Invoicing: Einsatz von KI bei strukturierten E-Rechnungen
Dieses Webinar ist Modul 2 der Webinar-Reihe "Künstliche Intelligenz im Steuer- & Rechnungswesen", getrennt buchbar.
Künstliche Intelligenz kann den Arbeitsalltag im Steuer- und Rechnungswesen massiv erleichtern, sofern die Möglichkeiten, Grenzen und Voraussetzungen dafür klar sind. Welche Anwendung passt am besten zu den spezifischen Bedürfnissen Ihres Unternehmens bzw. Ihrer Abteilung? Wie kann mit spezialisierten Modellen („GPTs“ bzw. „vertikale Modelle“) ChatGPT individualisiert werden? Wie kann der KI-Agent helfen? Und wie funktioniert AI-unterstütztes Reporting?
Unsere Webinar-Reihe „Künstliche Intelligenz im Steuer- und Rechnungswesen“ liefert die Antworten. In vier praxisnahen Modulen werden Sie von einem Expertenteam durch spezifische Anwendungsfälle geführt, die den Einsatz von KI in der Finanzberichterstattung, bei der Dokumentenverarbeitung und bei der strukturierten E-Rechnung beleuchten.
Erfahren Sie im ersten Modul, wie Sie durch optimierte Prompts bessere Ergebnisse erzielen, GPT-Modelle für Ihre steuerlichen Anforderungen individuell anpassen und maßgeschneiderte unternehmensinterne Lösungen entwickeln können. Das zweite Modul zeigt, wie der Einsatz von KI bei strukturieren E-Rechnungen möglich ist und ob in diesem Fall ein Umdenken in der Prozessgestaltung von OCR auf XML notwendig ist. Im dritten Modul der Reihe steht die Nutzung von LLMs, KI-Agenten und Prompt Engineering zur besseren Dokumentenanalyse im Eingangsprozess im Fokus, während das Expertenteam des vierten Moduls AI-gestütztes Reporting anhand konkreter Use Cases präsentiert. Zentral dabei u.a. der Microsoft Copiloten sowie der KI-Assistent SAP Joule.
Nutzen Sie das Potenzial der Künstlichen Intelligenz für Ihr Steuer- & Rechnungswesen!
Durch unsere Webinare sind Sie räumlich unabhängig und profitieren von der kompakten Wissensvermittlung!
- KI-unterstützter P2P-Prozess iZm strukturierten Eingangsrechnungen?
- Rahmenbedingungen & Standardisierung im P2P-Prozess
- Was sind Guardrails und wozu werden sie benötigt?
- Mehrwert durch den Einsatz von LLMs (z.B. bei der Erstellung von Buchungstexten, der Kontierung und der Zuordnung von Kostenstellen)
- Wie kann KI bei strukturierten Eingangsrechnungen angewendet werden?
- Darstellung anhand von Use Cases
- Sonderfall Prüfungen am Beispiel des „Trojanischen Zugpferds“
- Betrachtung hinsichtlich der neuen Rahmenbedingungen durch ViDA
- Umsetzung in den Unternehmensprozessen (eingangs- und ausgangsseitig)
- Was ist zu beachten, um die Anforderungen zu erfüllen?
Kirstin Krippner, KPMG | Patrick Sagmeister, Finmatics
Moderation: Martin Setnicka, S!MART thinking
|
Martin Setnicka leitet den Masterstudiengang Informationstechnologie an der Ferdinand Porsche FERNFH. Er ist Gründer der Beratungsagentur S!MART thinking, von prognoserechnung.at und der Tax Tech-Plattform taxelerate.at. Er ist Experte für digitale Transformationsprozesse in Unternehmen und ...
|
|
|
|
||
|
Kirstin Krippner ist Steuerberaterin und Partnerin im Bereich Tax Transformation und Tax bei KPMG Austria; spezialisiert im Bereich Digitalisierung von steuerrelevanten Prozessen, Etablierung von Tax Compliance Management Systems und Tax Controls, Tax Data Management.
|
|
|
|
||
|
Patrick Sagmeister ist Geschäftsführer und technischer Leiter der Finmatics GmbH; langjähriger Erfahrung als Datenwissenschaftler und Experte im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
|
Seminardetails
Dienstag, 13. Mai 2025
09:30 bis 11:30
Tel.: +43 1 24 630 - 877
Fax: +43 1 24 630 - 746
E-Mail: marija.tomic lindeverlag.at
