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Künstliche Intelligenz im Steuer- und Rechnungswesen
Künstliche Intelligenz kann den Arbeitsalltag im Steuer- und Rechnungswesen massiv erleichtern, sofern die Möglichkeiten, Grenzen und Voraussetzungen dafür klar sind. Welche Anwendung passt am besten zu den spezifischen Bedürfnissen Ihres Unternehmens bzw. Ihrer Abteilung? Wie kann mit spezialisierten Modellen („GPTs“ bzw. „vertikale Modelle“) ChatGPT individualisiert werden? Wie kann der KI-Agent helfen? Und wie funktioniert AI-unterstütztes Reporting?
Unsere Webinar-Reihe „Künstliche Intelligenz im Steuer- und Rechnungswesen“ liefert die Antworten. In vier praxisnahen Modulen werden Sie von einem Expertenteam durch spezifische Anwendungsfälle geführt, die den Einsatz von KI in der Finanzberichterstattung, bei der Dokumentenverarbeitung und bei der strukturierten E-Rechnung beleuchten.
Erfahren Sie im ersten Modul, wie Sie durch optimierte Prompts bessere Ergebnisse erzielen, GPT-Modelle für Ihre steuerlichen Anforderungen individuell anpassen und maßgeschneiderte unternehmensinterne Lösungen entwickeln können. Das zweite Modul zeigt, wie der Einsatz von KI bei strukturieren E-Rechnungen möglich ist und ob in diesem Fall ein Umdenken in der Prozessgestaltung von OCR auf XML notwendig ist. Im dritten Modul der Reihe steht die Nutzung von LLMs, KI-Agenten und Prompt Engineering zur besseren Dokumentenanalyse im Eingangsprozess im Fokus, während das Expertenteam des vierten Moduls AI-gestütztes Reporting anhand konkreter Use Cases präsentiert. Zentral dabei u.a. der Microsoft Copiloten sowie der KI-Assistent SAP Joule.
Nutzen Sie das Potenzial der Künstlichen Intelligenz für Ihr Steuer- & Rechnungswesen!
Modul 1: GPTs im Steuer- & Rechnungswesen: Zielführendes Prompting & personalisierte KI-Modelle
Modul 2: E-Invoicing: Einsatz von KI bei strukturierten E-Rechnungen
Modul 3: LLMs bei der steuerlichen Einstufung von Eingangsrechnungen
Modul 4: KI in der Finanzberichterstattung anhand konkreter Use Cases mit Standardlösungen
Module auch einzeln buchbar!
Durch unsere Webinare sind Sie räumlich unabhängig und profitieren von der kompakten Wissensvermittlung!
Modul 1 am 8.5.2025 von 9:30-12:30 Uhr
GPTs im Steuer- & Rechnungswesen: Zielführendes Prompting & personalisierte KI-Modelle
- Effektives Erstellen von Eingaben (Prompting)
- Grundlagen und Techniken des Prompting zur Optimierung der Ergebnisse
- Praxisbeispiele und Übungen zur Verbesserung der Prompt-Formulierung
- Spezialisierte Modelle („GPTs“ bzw. „vertikale Modelle“), um ChatGPT auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zuzuschneiden:
- Entwicklung & praktische Anwendung
- Schrittweise Durchführung der Erstellung eines spezialisierten ChatGPT-Modells
- Prozess der Erstellung und Anpassung von GPTs für spezifische Aufgaben im Steuer- & Rechnungswesen
- Testen und Evaluieren der Funktionalität und Anwendbarkeit der entwickelten GPTs
- Diskussion über Integrationsmöglichkeiten in bestehende Prozesse
- Möglichkeiten und Grenzen von GPTs anhand von Use Cases, Ausblick auf KI-Agenten
Christoph Lackinger, KPMG | Martin Setnicka, S!MART thinking | Michael Zwick-Pevny, KPMG
Moderation: Kirstin Krippner, KPMG
Modul 2 am 13.5.2025 von 9:30-11:30 Uhr
E-Invoicing: Einsatz von KI bei strukturierten E-Rechnungen: Umdenken in der Prozessgestaltung von OCR auf XML?
- KI-unterstützter P2P-Prozess iZm strukturierten Eingangsrechnungen?
- Rahmenbedingungen & Standardisierung im P2P-Prozess
- Was sind Guardrails und wozu werden sie benötigt?
- Mehrwert durch den Einsatz von LLMs (z.B. bei der Erstellung von Buchungstexten, der Kontierung und der Zuordnung von Kostenstellen)
- Wie kann KI bei strukturierten Eingangsrechnungen angewendet werden?
- Darstellung anhand von Use Cases
- Sonderfall Prüfungen am Beispiel des „Trojanischen Zugpferdes“
- Betrachtung hinsichtlich der neuen Rahmenbedingungen durch ViDA
- Umsetzung in den Unternehmensprozessen (eingangs- und ausgangsseitig)
- Was ist zu beachten, um die Anforderungen zu erfüllen?
Kirstin Krippner, KPMG | Patrick Sagmeister, Finmatics
Moderation: Martin Setnicka, S!MART thinking
Modul 3 am 3.6.2025 von 9:30-11:30 Uhr
LLMs bei der steuerlichen Einstufung von Eingangsrechnungen: Prompt Engineering für die bessere Dokumentenanalyse mit KI und Nutzung von KI-Agenten
- KI-unterstützte Dokumentenverarbeitung
- Grundlagen, Rahmenbedingungen und Möglichkeiten von KI-Agenten im Eingangsprozess
- Use Cases in Accounts Payable mit LLMs und Prompt Engineering
- Demo und Fallbeispiele
- Betrachtung aus Sicht des Steuerkontrollsystems
- Risikominimierung vs. neues Risikofeld?
- Was ist bei Integration von LLMs aus Compliance-Sicht zu beachten?
Ulrich Erxleben, Hypatos | Kirstin Krippner, KPMG
Moderation: Martin Setnicka, S!MART thinking
Modul 4 am 26.6.2025 von 9:30-11:30 Uhr
KI in der Finanzberichterstattung anhand konkreter Use Cases mit Standardlösungen
- AI-Status: Überblick & Standardlösungen
- AI und Microsoft
- Die Welt des Copiloten
- Einfache Use Cases mit Copilot umsetzen
- AI-unterstütztes Reporting mit Microsoft Fabric anhand von Beispielen
- AI und SAP
- Überblick SAP-Lösungen und aktuelle Entwicklungen
- KI-Assistent SAP Joule
- AI-unterstütztes Reporting in der SAP Analytics Cloud anhand von Beispielen
Eberhard Bayerl, KPMG | Christian Sikora, KPMG
Moderation: Kirstin Krippner, KPMG | Martin Setnicka, S!MART thinking
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Christian Sikora ist Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und verantwortlicher Partner für Data and Analytics bei der KPMG Österreich; Prüfungsschwerpunkt Industrie- und Handelsunternehmen; mehrjährige Projekterfahrung im Bereich Accounting Advisory, Beratungsschwerpunkt und Fachvortragender im ...
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Martin Setnicka leitet den Masterstudiengang Informationstechnologie an der Ferdinand Porsche FERNFH. Er ist Gründer der Beratungsagentur S!MART thinking, von prognoserechnung.at und der Tax Tech-Plattform taxelerate.at. Er ist Experte für digitale Transformationsprozesse in Unternehmen und ...
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Kirstin Krippner ist Steuerberaterin und Partnerin im Bereich Tax Transformation und Tax bei KPMG Austria; spezialisiert im Bereich Digitalisierung von steuerrelevanten Prozessen, Etablierung von Tax Compliance Management Systems und Tax Controls, Tax Data Management.
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Eberhard Bayerl ist Partner Advisory bei der KPMG Austria; 20 Jahre Erfahrung im CFO-Bereich sowohl als Managementberater als auch in Linienfunktion auf Holdingebene in der konzernweiten Konzeption und Optimierung der Finanzorganisation sowie der Finanz- und Controllingprozesse; Begleitung des ...
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Michael Zwick-Pevny ist Mitarbeiter bei KPMG Österreich. Zu seinem Spezialgebiet zählen Fragen der digitalen Transformation im Steuer- und Rechnungswesen. Zuvor war er Universitätsassistent am Institut für Revisions-, Treuhand- und Rechnungswesen, Abteilung für Rechnungswesen, Steuern und ...
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Christoph Lackinger ist Mitarbeiter bei KPMG Österreich. Zu seinem Spezialgebiet zählen Fragen iZm der Künstlichen Intelligenz im Steuerrecht und die Entwicklung von Use Cases in diesem Zusammenhang. Zuvor war er Masterstudent des Studiums Steuern und Rechnungslegung an der Wirtschaftsuniversität Wien.
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Ulrich Erxleben ist Gründer und CEO der Hypatos GmbH, die mit Hauptsitz in Berlin und Miami KI-Software für die Automatisierung von Dokumentenverarbeitung entwickelt; zuvor war er für McKinsey & Company in Berlin und Palo Alto bzw. als Geschäftsführer der Rocket Internet SE in den USA tätig und ...
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Patrick Sagmeister ist Geschäftsführer und technischer Leiter der Finmatics GmbH; langjähriger Erfahrung als Datenwissenschaftler und Experte im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
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Seminardetails
Donnerstag, 08. Mai 2025 - Donnerstag, 26. Juni 2025
Tel.: +43 1 24 630 - 877
Fax: +43 1 24 630 - 746
E-Mail: marija.tomic lindeverlag.at
